顏色空間又稱為彩色模型，其作用是在某些標準下用通常可接受的方式對彩色加以說明。根據基本結構的差異，可將顏色空間分為：基色顏色空間和色、亮分離顏色空間，HSV顏色空間就是常見的色、亮分離顏色空間。本文對HSV顏色空間及HSV顏色空間色差公式做了介紹。

HSV顏色空間介紹：

HSV顏色空間也是用三個顏色特征量來描述顏色的，分別是色調H（Hue）、飽和度S（Saturation）以及亮度V（Value）。在該顏色空間中，用角度表示色調這一顏色的主要特征，光波波長的長短導致了色差區別；飽和度表示色彩的強弱，其強弱程度取決于可見光波長的單純程度；亮度和光波的能量有關，表示物體表現出來的明暗程度。該空間的三維模型如下圖所示。

在HSV顏色模型中，每一種顏色和它的補色相差180。飽和度S取值從0到1，所以圓錐頂面的半徑為1。HSV顏色模型所代表的顏色域是CIE色度圖的一個子集，這個模型中飽和度為百分之百的顏色，其純度一般小于百分之百。在圓錐的頂點（即原點）處，V=0，H和S無定義，代表黑色。圓錐的頂面中心處S=0，V=1，H無定義，代表白色。從該點到原點代表亮度漸暗的灰色，即具有不同灰度的灰色。對于這些點，S=0，H的值無定義。可以說，HSV模型中的V軸對應于RGB顏色空間中的主對角線。在圓錐頂面的圓周上的顏色，V=1，S=1，這種顏色是純色。HSV顏色空間可以與 RGB顏色空間相互轉換，但是從人的視覺感知角度來講，HSV顏色空間是一種比較直觀的顏色模型。

HSV顏色空間色差公式：

HSV顏色空間具有色調H（Hue）、飽和度S（Saturation）以及亮度V（Value）三個顏色特征分量。但是主要的顏色信息集中在色調H和飽和度S上，只有一小部分S分量會影響顏色信息。因此，在色差公式的計算上也應有相應的體現。

式中，α+β+γ=1。